Séminaire départemental – Vendredi 13 avril 2018 – Rétrospective de quarante ans de recherches en analyse, modélisation et représentation des informations et des connaissances pour la conception de systèmes à base de connaissances

Résumé: Quand j’ai reçu l’invitation de présenter en séminaire une rétrospective de ma carrière de chercheur, j’ai trouvé l’idée sympathique et stimulante … et j’ai accepté de bon coeur. Plus tard, quand j’ai commencé à réfléchir à cette présentation, j’ai réalisé que je me trouvais en face d’un véritable problème … de données massives! On n’échappe pas à son temps, n’est-ce pas? Mais comment l’aborder? 40 ans de recherches actives, ce n’est pas rien, surtout quand toutes les données sont textuelles, une grande partie étant manuscrite. Après un bon moment de réflexion j’ai choisi d’utiliser SelfBrainPower, une vieille suite d’algorithmes toujours renouvelée … mais souvent ignorée des jeunes générations qui préfèrent BigDataCruncher! J’ai mis au point une démarche de données massives appropriée au problème en fonction des sources de données disponibles : mon CV (62 pages) et de 38 agendas de poche (format papier). Ce séminaire présente avec humour et beaucoup de modestie les résultats de cette analyse qui devrait vous permettre de prendre connaissance d’une page d’histoire de recherches menées au Département d’informatique et de génie logiciel de l’Université Laval pendant presque 0.4 siècle, dont près de 25 ans au Centre de recherche en géomatique, dans un domaine en voie de disparition qui vous permettra de ‘voyager’ de l’analyse et la conception de systèmes d’information à la représentation des connaissances en vue de modéliser et concevoir des systèmes à base de connaissances. Une revue historique de recherches intenses et productives de la ‘vieille intelligence artificielle’ … qui nous a permis de réaliser des systèmes experts, des systèmes de planification intelligents, des systèmes multi-agents, des systèmes de géo-simulation à base d’agents, puis à base de populations; de représenter des connaissances dans un grand nombre de domaines (sociologie, archéologie, géographie, ingénierie, géomatique, cartographie, santé environnementale, traitement du langage naturel, modélisation des conversations, modélisation qualitative de formes géographiques, etc.) avec un grand nombre de partenaires universitaires (nationaux et internationaux), gouvernementaux (organismes de recherche en santé et d’autres pour la Défense, divers ministères provinciaux) et des entreprises. Attachez vos ceintures, vous pourriez ressentir une certaine sensation de désorientation à l’issue du voyage qui vous est proposé ici!