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Atelier TI – CGI – Données massives L’analyse des données massives, aussi appelées « ,Big Data Analytics ,» désigne les méthodes et les données qui permettent de connaître, prédire et identifier les évènements ou les actions qui influencent et déterminent le succès d’une organisation ,:

· , , , , , , Pour aider à obtenir un aperçu des personnes, des conditions et des évènements déterminants dans une organisation,

· , , , , , , Pour utiliser ces connaissances pour améliorer les processus et la performance de l’organisation.

À CGI, notre stratégie d’analyse des données massives, connue sous l’appellation Data2DiamondsMD, couvre quatre aspects ,:

1. , , , , Expérience numérique du consommateur – améliorer l’expérience utilisateur par une meilleure connaissance de ses habitudes et comportements,

2. , , , , Vision 360° de l’organisation – obtenir une compréhension de l’organisation et de ses processus, en consolidant toutes les informations et la connaissance disponibles,

3. , , , , Exploiter l’internet des objets – utiliser les données provenant des senseurs et des téléphones intelligents pour améliorer la performance opérationnelle et l’efficacité (ex. ,: maintenance préventive),

4. , , , , Monétisation – valoriser les données de l’organisation afin d’offrir des services à valeur ajoutée et de l’information sur le marché.

En parcourant des exemples concrets, cette présentation permettre aux participants d’avoir une meilleur compréhension de ce qu’est le « ,Big Data ,», de son potentiel, de sa puissance, mais également de ses faiblesses. Inscription nécessaire: http://goo.gl/forms/8C1iltaVQE

En cas d’empêchement, veuillez avertir crti@ift.ulaval.ca

Conférencier ,: Monsieur Plante possède œuvre dans le domaine des TI depuis plus de 16 ans, dont 11 ans en intelligence d’affaires, et plus spécialement en intelligence d’affaires géospatiale (GeoBI). Conseiller principal à CGI depuis plus de 5 ans, il œuvre principalement dans les secteurs publics et privés dans les domaines des transports, des télécommunications, des services financiers, de l’énergie et de la santé. M. Plante possède une maîtrise en sciences géomatiques de l’Université Laval et un baccalauréat en géomatique appliquée à l’environnement de l’Université de Sherbrooke. Il a également été chargé de cours à l’Université de Sherbrooke pour GIS806 – Création et gestion d’entrepôts de données dans le cadre du microprogramme de 2e cycle en stratégie de l’intelligence d’affaires.  ,

CRTI

Centre de relève en TI du Département d’informatique et de génie logiciel de l’Université Laval

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