6 à 8 TI Lévio – Penser comme un développeur IA : De la problématique à l’algorithme
22 février 2024 @ 18:00 - 20:00
Vous devez vous connecter à https://ulaval.zoom.us avec votre idul@ulaval.ca et votre nip avant de cliquer sur le lien de l’enregistrement Code secret: H^W2L9=L
Poutine, Mac N’ Cheese, Nachos ou ailes de poulet et 1 consommation sont inclus, places limitées! Inscription obligatoire
Présenté aussi en ligne par Zoom à partir de 18h30.
Accessible à tous les niveaux, les premières années comme les doctorants 🙂
Mots clés:
Intelligence artificielle, Développeur IA, Algorithme, Solutions algorithmiques, Innovation, Avancées technologiques
Dans notre exposé, « Penser comme un développeur IA : De la problématique à l’algorithme », nous explorons le processus par lequel notre équipe transforme des défis complexes en solutions algorithmiques. L’univers de l’intelligence artificielle est dynamique et en constante évolution, où de nouveaux algorithmes surgissent régulièrement, remettant en question les normes établies. Cependant, dans ce flux incessant d’innovation, il arrive que des méthodes traditionnelles offrent la solution la plus efficace. Comment notre équipe parvient-elle à naviguer avec discernement dans ce paysage technologique fluctuant, en optant judicieusement entre innovation et fiabilité ? Rejoignez-nous pour une exploration approfondie de notre approche stratégique, illustrant comment nous identifions l’outil idéal — qu’il soit issu des dernières avancées ou de techniques bien établies — pour chaque projet spécifique.
Charles-Antoine Parent
Charles-Antoine Parent a débuté sa carrière avec un baccalauréat en actuariat à l’Université Laval, orienté par sa passion pour les mathématiques. Sa curiosité pour l’intelligence artificielle (IA) s’est développée dans l’assurance, le conduisant à une maîtrise en IA pour surmonter ses limitations techniques. Depuis deux ans, il enrichit son parcours chez Levio en tant que développeur en IA, où il s’investit dans des projets variés incluant la robotique, la détection d’anomalies, et la vision par ordinateur, témoignant de sa capacité à appliquer ses compétences en IA à des défis complexes.