Vendredi 26 janvier 2024
IA générative : opportunités, défis et risques des modèles massifs du langage (LLMs)
Prof. Brahim Chaib-draa
Professeur au département d’informatique et de génie logiciel
Heure: 13h30
Local: PLT-2551
Résumé: Récemment, des modèles du langage pré-entrainés, au moyen d’algorithmes utilisant l’apprentissage machine, sur de massifs corpus du langage, ont montré de très bonnes capacités pour résoudre une variété de tâches reliée au traitement du langage naturel (TLN). Sur cette base, les chercheurs ont constaté que la mise à l’échelle du modèle (model scaling) peut améliorer drastiquement sa capacité. Partant de là, ils ont mis en oeuvre des modèles du langage en augmentant le nombre de paramètres qui peuvent facilement dépasser les 200 milliards. Fait très intéressant ces modèles appelés, large langage models (LLMs) ou Modèles massifs du langage (MMDs), permettent non seulement d’obtenir une amélioration très significative des performances, mais offrent aussi des capacités spéciales qui ne sont pas présents dans les modèles linguistiques à petite échelle. Ces modèles ont montré récemment de bonnes capacités à couvrir tout le champ de l’intelligence artificielle. Lors de cette présentation, je ferai un tour assez complet sur les opportunités, les défis et les risques reliés aux MMDs.
