Programme de Doctorat en informatique

Département d’informatique et de génie logiciel

Faculté des sciences et de génie

Présentation de la proposition de projet de thèse (IFT-8004)

de

Anthony Deschênes

 

Le mercredi 31 janvier 2024 à 9 h

Local PLT-3904

« Apprentissage automatique et optimisation pour favoriser
l’adoption de modes de transport à zéro-émission »

 

Membres du comité d’encadrement

 

Jonathan Gaudreault, Ph.D. (Directeur de recherche)

Département d’informatique et de génie logiciel

Claude-Guy Quimper, Ph.D. (Co-directeur)

Département d’informatique et de génie logiciel

Luc Lamontagne, Ph.D. (Examinateur)

Département d’informatique et de génie logiciel

Richard Khoury, Ph.D. (Examinateur)

Département d’informatique et de génie logiciel

 

Résumé

Dans le cadre de cette thèse, l’objectif général est de développer des outils et des modèles pour favoriser l’adoption de modes de transport à zéro-émission. Plus précisément, nous avons développé des modèles prédictifs de consommation et de recharge auto-construits à partir de données massives empiriques qui sont représentatifs de la réalité. Nous avons également été en mesure de planifier les déplacements en véhicules électriques de façon à optimiser le temps d’un trajet en planifiant les arrêts aux bornes nécessaires pour ne pas tomber en panne et la vitesse à laquelle il faut rouler tout en minimisant la durée totale du trajet. Finalement, nous avons également produit des modèles d’optimisation permettant de minimiser le coût d’opération d’un avion hybride.  Au final, cela va ainsi permettre aux gens de plus facilement adopter les véhicules électriques et ainsi diminuer la résistance au changement. Cinq contributions ont été identifiées pour cette thèse. Elles sont toutes réalisées sous la forme d’articles scientifiques publiés. Ces contributions ont permis d’améliorer notre connaissance sur l’impact de la vitesse sur les décisions optimales, de mieux comprendre le comportement de recharge des véhicules électriques (par exemple l’impact de la température sur le temps de recharge) ainsi que d’améliorer notre compréhension des algorithmes de programmation dynamique avec des dimensions continues.

Note: La présentation sera donnée en français.

 

Bienvenue à tous !