Programme de Doctorat en informatique
Département d’informatique et de génie logiciel
Faculté des sciences et de génie
Présentation orale de la proposition de projet de recherche
(IFT-8003)
De
Jean-Thomas Sexton
Jeudi 21 septembre 2023 à 10h00
Cliquez ici pour l’accès à la salle virtuelle
« Cadre d’intégration de technologies clés de l’industrie 4.0 pour le contrôle intelligent des processus manufacturiers »
Integration Framework for Key Industry 4.0 Technologies in Intelligent Manufacturing Process Control
Membres du comité d’encadrement
Pr. Jonathan Gaudreault, ing., Ph.D. (Directeur de recherche)
Département d’informatique et de génie logiciel
Pr. Michael Morin, Ph.D.
Département opérations systèmes de décision
Pr. Denis Laurendeau, Ph.D.
Département de génie électrique et de génie informatique
Pr. Jean-Marc Frayret, ing., Ph.D.
Polytechnique de Montréal, Département de mathématiques et de génie industriel
Résumé
(en français)
La quatrième révolution industrielle, ou Industrie 4.0, a inauguré une nouvelle ère de transformation numérique caractérisée par l’interconnexion et l’automatisation des processus. Bien que ce nouveau paradigme présente un potentiel remarquable pour l’efficacité et l’agilité des entreprises, leur intégration demeure en pratique un obstacle significatif. Ce projet de recherche vise à relever ce défi en proposant un cadre aligné sur l’Industrie 4.0 pour le contrôle des processus de fabrication. Alimenté par des technologies clés – l’apprentissage automatique, la simulation et l’optimisation – ce cadre offre une vue holistique des systèmes de production intelligents et guide les parties prenantes dans l’identification et l’intégration de sous-systèmes permettant de répondre à des besoins complexes.
Deux études de cas de complexité croissant serviront d’applications démonstratives de ce cadre. La première concerne le développement d’une boucle de rétroaction pour une raboteuse intelligente, tandis que la seconde se concentre sur la création d’un système de réalité augmentée spatiale pour assister des soudeurs dans la fabrication de salle blanche.
Abstract
(résumé en anglais)
The Fourth Industrial Revolution, or Industry 4.0, has ushered in a new era of digital transformation characterized by the interconnection and automation of processes. Although this new paradigm shows remarkable potential for the efficiency and agility of businesses, their adoption remains a significant obstacle in practice. This research project aims to tackle this challenge by proposing a framework aligned with Industry 4.0 for the smart control of manufacturing processes. Powered by key technologies—machine learning, simulation, and optimization—this framework provides a holistic view of intelligent production systems and guides stakeholders in identifying and integrating subsystems to address complex needs.
Two case studies of increasing complexity will serve as demonstrative applications of this framework. The first focuses on the development of a feedback loop for an intelligent planing machine, while the second centers on creating a spatial augmented reality system to assist welders in cleanroom manufacturing.
Note: La présentation sera donnée en français.
Bienvenue à tous!
