Vendredi 27 janvier 2023
Apprentissage automatique et optimisation pour une utilisation judicieuse d’un véhicule électrique
Anthony Deschênes
Doctorant au Consortium de recherche en ingénierie des systèmes industriels 4.0
Heure: 13h30
Local: PLT 2501
Visioconférence: Zoom
Résumé: Les véhicules électriques sont un moyen efficace pour réduire les émissions de gaz à effet de serre qui devient de plus en plus populaire. Planifier un long voyage en véhicule électrique est plus complexe que pour un véhicule à essence, car le nombre de stations de recharge est limité et il est difficile de prévoir avec précision le temps nécessaire pour recharger le véhicule ou sa consommation en énergie sur un trajet. Le risque de mal planifier son voyage est donc plus élevé. Nous présenterons différents problèmes liés aux véhicules électriques tirés de la littérature, comme la prédiction de la consommation d’un véhicule électrique pour aller d’un point A à un point B, la prédiction du temps de recharge, l’optimisation d’un itinéraire ainsi que la détection automatique de bris dans les bornes de recharge rapide. Je présenterai également nos contributions pour les résoudre qui varient de l’apprentissage automatique à l’optimisation combinatoire.
