Programme de Doctorat en informatique
Département d’informatique et de génie logiciel
Faculté des sciences et de génie
Présentation de la proposition de thèse doctorale (IFT-8004)
de
Pavel Yermalovich
Le vendredi 9 octobre 2020 à 10 h
Via Zoom, voir lien ci-dessous
https://ulaval.zoom.us/j/86152918358?pwd=NTVQL3gvTTlKd0htWkdVSDNnRXEwdz09
« Prediction of cyberattacks »
Membres du comité d’encadrement
Mohamed Mejri, Ph.D. (Directeur de recherche)
Département d’informatique et de génie logiciel
Mohamed Barkaoui, Ph.D. (Co-directeur)
Département d’informatique et de génie logiciel
Nadia Tawbi, Ph.D. (Examinatrice)
Département d’informatique et de génie logiciel
Béchir Ktari, Ph.D. (Examinateur)
Département d’informatique et de génie logiciel
Résumé
L’utilisation de l’information est étroitement liée à sa sécurité. Le fait d’exploiter des vulnérabilités permet à une tierce personne de compromettre la sécurité d’un système d’information. La modélisation des menaces aide à prévoir les attaques les plus probables visant une infrastructure donnée afin de mieux les contrer.
Le projet de recherche proposé « Prédiction des attaques » vise la combinaison de différentes techniques de prédiction de cyberattaques pour mieux protéger un système informatique. Il est nécessaire de trouver les paramètres les plus informatifs, à savoir les marqueurs de prédiction d’attaque, pour créer des fonctions de probabilité d’attaque en fonction de temps.
La réalisation de ce travail scientifique aidera à déterminer, en temps réel, le niveau de risque d’un système d’information afin de le reconfigurer et mieux le protéger.
Abstract
The use of information is inextricably linked with its security. The presence of vulnerabilities enables a third party to breach the security of information. Threat modeling helps to identify those infrastructure areas, which would be most likely exposed to attacks.
This research project entitled “Prediction of attacks” aims to combine different techniques for predicting cyber attacks to better protect a computer system. It is necessary to find the most informative parameters, namely the attack prediction markers, to create functions of probability of attack as a function of time.
Carrying out this scientific work will help determine, in real time, the risk level of an information system in order to reconfigure and better protect it.
Note: La présentation sera donnée en français.
Bienvenue à tous !